欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-9696-518

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2022111964147	专利名称	一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04L 9/08 (2006.01),H04L 9/32 (2006.01),H04L 9/40 (2022.01)
申请人	江苏大学	申请地址	江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人	刘海洋,冯霞,杨皓伟,李星烨	申请日期	2022-09-29
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明公开一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法，包括系统统初始化、车辆学习和模型聚合，本发明基于非对称公钥密码体制实现了对原始梯度数据的隐藏，保证了用户数据的隐私性；在联邦学习架构的基础上利用零知识证明技术使得用户可以在不泄露自身隐私的前提下实现数据的验证，同时可以实现对恶意车辆证书的追踪；此外还提出了一种批量聚合协议，可以有效的减少了通信和计算开销。本发明为车联网中的联邦学习提供了安全、高效、隐私保护的批量聚合协议。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件