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一种基于MSLQA-Net的轻量化脑肿瘤分割方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025100334867
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2025100334867 | 专利名称 | 一种基于MSLQA-Net的轻量化脑肿瘤分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/11 (2017.01),G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/44 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/80 (2022.01) |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
| 发明人 | 顾国生,陈旭东,韩浩杰,邓杰航,黎凡,项德杰,江芡,杨珉浩,伍浩伟,张纯霖,陈泽昊,吴艳娟,李梓亮 | 申请日期 | 2025-01-08 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于MSLQA‑Net的轻量化脑肿瘤分割方法，该方法应用于脑肿瘤核磁共振成像(MRI)的肿瘤分割。该方法包括：S1：预处理脑部MRI数据，将数据划分为训练集，验证集和测试集；S2：构建多尺度分解残差卷积模块(MSDRC)进行特征提取，构成多级次特征图；S3：构建跨层特征聚合模块(CLFA)，对多级次特征图进行高效聚合，得到聚合特征图；S4：构建四重维度注意力模块(QDA)，对聚合特征图进一步细化，得到细化特征图；S5：融合多尺度分解残差卷积，跨层特征聚合及四重维度注意力模块，构建MSLQA‑Net分割模型；S6：使用训练集，验证集和测试集对分割模型进行训练，验证优化及测试。本发明在脑肿瘤分割任务中，能在提升推理速度的同时，仍保持高精度结果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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