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一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025101232131
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025101232131 | 专利名称 | 一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 5/70 (2024.01),G06T 7/00 (2017.01),G06T 5/20 (2006.01),G06T 5/10 (2006.01),G06T 5/60 (2024.01),G06T 3/4038 (2024.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2 |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
| 发明人 | 陈泽昊,张纯霖,李梓亮,吴艳娟,黎凡,项德杰,江芡,杨珉浩,陈楷青,洪彬,陈旭东,韩浩杰,邓杰航,顾国生 | 申请日期 | 2025-01-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种紧框架小波的低剂量计算机断层扫描(Computerized Tomography,CT)去噪方法，该方法包括：S1：采集低剂量CT图片和常规剂量CT图片构建CT数据集转化为Numpy矩阵；S2：对图像数据进行GTF(Geometric Tight Framelet)变换，得到1个低频分量和8个高频分量，对高频分量进行分组，每组的组内高频分量个数为2、3、3；S3：创建紧框架扩散模型(Tight Frame Diffusion Model)对低频分量进行去噪；S4：创建组别高频增强网络Grouped High‑Frequency EnhancementNetwork(GHFEN)对高频分量进行恢复；S5：最后对增强和去噪后的分量进行逆GTF变换，得到去噪图像。通过使用本发明，能够为用户通过CT扫描仪得到的低剂量CT提供更符合人眼观察效果的CT图像去噪服务。本发明作为一种多级特征感知的低剂量CT去噪方法，可广泛应用于CT去噪领域。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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