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一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法

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专利号 2019106294872 专利名称 一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 30/32 (2022.01),G06V 30/19 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 淮阴工学院 申请地址 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)
发明人 冯万利 申请日期 2019-07-12
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-04 17:59:54
专利摘要 本发明公开了一种基于VGG16的CNN‑SVM手写签名识别方法,步骤一:标签化处理手写签名图像数据集;步骤二:对数据集依次通过图像灰度化、二值化和尺寸归一化进行预处理;步骤三:采用Kaggle公司的公用数据集ImageNet训练神经网络模型VGG16得到权重集;步骤四:将权重集迁移至CNN并训练,得到初始特征矩阵;步骤五:将初始特征矩阵经过PCA降维后输入SVM进行训练,得到手写签名图像识别结果。本发明基于VGG16改进了CNN‑SVM,有效的提升了手写签名识别效果,增加了图纸签名的使用价值。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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