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一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023115655950
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115655950 | 专利名称 | 一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/21 (2023.01),G06F 18/23213 (2023.01),G06F 18/2131 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06F 18/241 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06F 18/2415 (2 |
| 申请人 | 江南大学 | 申请地址 | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 发明人 | 刘洋,杨雨润 | 申请日期 | 2023-11-22 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 14:08:37 |
| 专利摘要 | 本申请涉及信号处理技术领域，提供一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法包括：将混合信号中的观测信号变换至时频域上；提取公共信号源数据的特征，训练解码器；对混合信号进行抽样，并提取混合信号的隐藏高阶特征；利用第一聚类算法得到待估计的混合信号中每个信号源的数目以及初始聚类中心；利用第二聚类算法对初始聚类中心进行修正；分配各信号源对应的隐藏高阶特征，重新构建信号源的隐藏高阶特征，并经由训练后的解码器恢复各信号源。本申请基于机器学习以及AP聚类算法和K‑means聚类算法对信号中高阶隐藏特征的处理，能够挖掘并分类欠定盲源分离系统中混叠信号中各源信号的高阶隐藏特征，从而实现源信号的准确分离。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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