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一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

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专利号 2024110678202 专利名称 一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01)
申请人 青岛科技大学 申请地址 山东省青岛市崂山区松岭路99号
发明人 刘明华,刘鸿荣,邵洪波,渠连恩,范晓雨,李文静 申请日期 2024-08-06
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-19 16:39:15
专利摘要 本发明提出一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法,属于遥感图像多模态融合分割领域。首先,获取并标记遥感图像集,并将它们切分为训练集、验证集。然后,构建多模态融合分割网络,主体架构包括编码器、融合层、解码器和分割头。再者,进行类别平衡与增强,然后在多模态融合分割网络中进行训练。最后,将遥感图像全集分割并输入到网络中,得到语义分割结果。详细过程包括各种特征表示和融合模块的构建。构建网络的编码和解码部分用的是Mamba‑Graph结合的方式。本发明考虑了不同模态的特点,充分利用模态间的互补性,建立跨模态之间的长距离依赖。缓解由于模态间的不兼容性而导致的较差特征表示。

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身份证
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