发明专利
专利类型已下证
专利状态2019109021858
专利号| 专利号 | 2019109021858 | 专利名称 | 一种基于深度卷积网络特征的可搜索加密图像检索方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/583(2019.01),G06F21/60(2013.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01),H04L9/08(2006.01) |
| 申请人 | 中南林业科技大学 | 申请地址 | 410000 湖南省长沙市天心区韶山南路498号 |
| 发明人 | 秦姣华 | 申请日期 | 2019-09-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度卷积网络特征的可搜索加密图像检索方法,在数据拥有设备端,将图像加密并将加密后的图像集存储在服务器端;在服务器端,由服务器提供CBIR服务;根据用户的查询请求对加密的查询图像提取特征,再计算相似度,最后将检索到的检索结果返回给查询用户;在授权查询业务端,向服务器提出查询请求,由服务器返回检索结果后,用户使用密钥对检索结果对应的图像进行解密还原。该基于深度卷积网络特征的可搜索加密图像检索方法具有更高的安全性和检索精度。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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