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一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
202210250734X
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 202210250734X | 专利名称 | 一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16C 20/30 (2019.01),G16C 20/50 (2019.01),G16C 20/70 (2019.01),G06F 18/241 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/126 (2023.01) |
| 申请人 | 内蒙古工业大学 | 申请地址 | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
| 发明人 | 翟娜,郑博飞,徐昊,武煜昊 | 申请日期 | 2022-03-15 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 一种基于R‑CNN‑GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法，包括：基于RFE和RF的主特征提取，提取原始数据中对生物活性影响重要性最强的主要特征；基于CNN_FC的ERα生物活性的定量预测方法，通过选取主要的特征变量来预测化合物对应的IC50和PIC50值；基于CNN_FC的多标签分类预测方法，对数据中化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN特性进行分类预测；以及基于遗传算法的多目标优化模型，优化选取有益的特征变量及其最优取值范围。本发明高精度地预测了IC50和PIC50的值，并对原始特征进行指标分类，并结合遗传算法进行优化，进一步选取抗乳腺癌候选药物有益的特征及其最优取值范围。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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