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专利号	2017103071159	专利名称	一种基于多模态数据的路由度量的生成方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08,G06Q10/04,G06F17/30
申请人		申请地址	辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
发明人		申请日期	2017-05-04
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明属于针对无线网络技术领域，尤其是车辆自组织网络中网络层路由搜索技术领域，具体提出了一种基于多模态数据的路由度量的生成方法，通过分析包括代表环境、司机、车辆、交通信息的多种模态数据，建立路由度量TDR，提高对中间节点的可靠型的判断精度：用一种半监督多模态的机器学习架构，对少量的有标签数据学习，协同训练，协同训练过程分为正向训练与标签升级两个迭代过程，构造路由度量。提出一种基于机器学习算法生成路由度量的机制，考量海量路由约束点，以数据挖掘角度来分析相关数据对路由的影响，生成准确判断路由可靠性的路由度量。利用半监督的多模态架构分析海量的无标签数据和少量有标签数据，以最低的代价完成训练建模过程。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件