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图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

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  • 2020109799405

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专利号 2020109799405 专利名称 图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62,
申请人 平安科技(深圳)有限公司 申请地址 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人 曾昱为 申请日期 2020-09-17
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开了一种图像分类模型的训练方法,应用于人工智能技术领域,用于解决现有技术无法用较少带标注的样本训练出高精度的图像分类模型的技术问题。本发明提供的方法包括:获取被标注的样本图像和未被标注的样本图像;计算未被标注的样本图像与分类层输出的其中一类图像原型之间的相似熵值;根据第一目标函数和第二目标函数确定目标损失函数;根据计算的相似熵值的大小,对于被标注的样本图像和未被标注的样本图像分别选用第一目标函数和第二目标函数交替对特征提取层的第一参数和分类层的第二参数进行训练,直至该目标损失函数的梯度小于预设值时,将该第一参数的取值作为该特征提取层的目标参数,将该第二参数的取值作为该分类层的目标参数。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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