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专利号	2020109457499	专利名称	一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法
专利类型	发明专利	国际分类	F03D17/00(2016.01)
申请人	东华理工大学	申请地址	330013 江西省南昌市广兰大道418号
发明人	范芳蕾	申请日期	2020-09-10
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-14 17:05:41
专利摘要	本发明公开一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法，具体面向风力发电机表面裂纹、麻面、点蚀、折断等缺陷的快速诊断、分类及定位。该方法通过CMOS摄像机、光源、控制盒及自动传输平台构成的机器视觉系统获取风机叶片各种缺陷样本数据集；采用中值滤波去除图像中的大部分噪声同时较为完整地保留了边缘细节信息；使用阈值分割和Blob分割法相结合，最大限度地减少图像处理复杂度，提高效率，快速剔除背景并标记缺陷位置；收集缺陷特征样本，依据样本特性创建基于颗粒特征向量的分类器，并对样本集合利用支持向量机进行决策分类，得到准确度较高的分类器。将各缺陷叶片图像作为输入，得以实现快速准确地叶片缺陷定位及分类。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件