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一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法

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专利号 2020107220718 专利名称 一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T5/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 214105江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
发明人 李晨 申请日期 2020-07-24
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明提出了一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法,首先使用膨胀卷积模块提取多尺度的特征信息,并采用空域组增强模块检测条纹信息,然后引入长短时记忆神经网络传播不同阶段深度特征的依赖性关系,最后利用残差密集块提取丰富的局部特征信息来进一步地提升复原图像的质量。本发明方法在图像去雨上有更优的视觉效果,更好地保持了图像的原有信息,进一步解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留,避免图像出现模糊现象,而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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