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一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本攻击方法

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  • 2020106007194

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专利号 2020106007194 专利名称 一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本攻击方法
专利类型 发明专利 国际分类 G10L15/26(2006.01),G06N3/12(2006.01)
申请人 申请地址 315211浙江省宁波市江北区风华路818号
发明人 王让定 申请日期 2020-06-28
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-08 14:38:14
专利摘要 本发明涉及一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本攻击方法,其特征在于:包括,S1,种群初始化;S2,计算种群中个体的适应度值;S3,判断个体的适应度值是否满足设定条件,若是,则获得对抗样本,若否,则执行S4;S4,对种群中的个体进行选择操作获取精英个体;S5,对种群中获取精英个体后的剩余个体进行交叉操作;S6,对剩余个体执行变异操作;S7,将执行变异操作后的剩余个体与精英个体构成下一代并返回执行S1。该方法在无法获得目标语音识别网络的条件下,仅利用目标语音识别网络提供的语音到文本的翻译功能,便能够成功地生成目标语音识别系统的对抗样本,实用性强。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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