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专利号	2020106781753	专利名称	一种基于深度学习的皮肤癌病变分割方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/12(2017.01),G06T7/136(2017.01),G06T7/181(2017.01),G06T7/187(2017.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/084(2023.01)
申请人	南华大学	申请地址	421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号
发明人	屈爱平	申请日期	2020-07-15
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-20 17:15:06
专利摘要	本发明公开一种基于深度学习的皮肤癌病变分割方法，包括步骤1，获取训练皮肤镜图像样本；步骤2，数据归一化；步骤3，边缘感知神经网络模型设计；步骤4，边缘感知神经网络模型训练；步骤5，分割。本发明利用浅层的细节信息和深层的语义信息相融合方式，能够较好的实现对图像的边缘细节的检测，同时利用MultiBlock模块来扩大模型的感受野从而加强对不同尺度目标的敏感能力，同时结合空间注意力机制来抑制背景信息的干扰。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件