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一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2020110784650
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020110784650 | 专利名称 | 一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H 50/70 (2018.01),G16H 50/20 (2018.01),G06N 3/006 (2023.01),G06F 16/65 (2019.01),G06F 16/63 (2019.01),G06F 16/61 (2019.01) |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 发明人 | 胡晓敏 | 申请日期 | 2020-10-10 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法，包括：建立帕金森语音数据集，基于粒子群算法，初始化种群，依据实数编码方案，确定个体的特征字符串；根据个体适应值将种群中的个体划分至小生境中；更新每个个体的历史最优值和历史最优位置，更新每个小生境中最优个体的位置和适应值；更新每个个体的位置和速度，并根据每个个体的特征字符串，结合帕金森语音数据集评估个体的适应值；将更新完的个体作为新的种群，与所述初始化种群进行比较，得到新一代种群；进行筛选，保留两个种群的最优个体，并且剔除重复个体，得出新一代的种群进行演化；输出每一代的所有最优个体，最优个体的特征组合用于辅助判断是否患有帕金森疾病。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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