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一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法

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专利号 202010789924X 专利名称 一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/10,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/04,G06N3/08
申请人 武汉善睐科技有限公司 申请地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路13号-1华中科技大学科技园现代服务业基地1号研发楼/单元2-3层5-15层305-65(一址多照)
发明人 张东映 申请日期 2020-08-07
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开了一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法,涉及遥感影像的解译与分类技术领域,包括以下步骤:预先获取水体的光谱特性,选取波段组成光谱向量;对光谱向量进行转换获取光谱特征矩阵,并作为卷积神经网络模型的输入特征;以光谱特征矩阵为样本,获取水体提取模型;以多分辨分割算法对需要进行水体提取的遥感影像进行对象分割,并使用唯一ID标识每个对象。本发明通过综合利用光谱特征和空间特征提取水体,能够有效抑制阴影对水体提取的影响;同时利用容器云和Spark并行优化,效率明显优于单机模式下的效率,并且随着数据量的增加效率提升越明显。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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