发明专利
专利类型已下证
专利状态202010789924X
专利号| 专利号 | 202010789924X | 专利名称 | 一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/04,G06N3/08 |
| 申请人 | 武汉善睐科技有限公司 | 申请地址 | 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路13号-1华中科技大学科技园现代服务业基地1号研发楼/单元2-3层5-15层305-65(一址多照) |
| 发明人 | 张东映 | 申请日期 | 2020-08-07 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种面向容器云的卷积神经网络水体提取方法,涉及遥感影像的解译与分类技术领域,包括以下步骤:预先获取水体的光谱特性,选取波段组成光谱向量;对光谱向量进行转换获取光谱特征矩阵,并作为卷积神经网络模型的输入特征;以光谱特征矩阵为样本,获取水体提取模型;以多分辨分割算法对需要进行水体提取的遥感影像进行对象分割,并使用唯一ID标识每个对象。本发明通过综合利用光谱特征和空间特征提取水体,能够有效抑制阴影对水体提取的影响;同时利用容器云和Spark并行优化,效率明显优于单机模式下的效率,并且随着数据量的增加效率提升越明显。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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