发明专利
专利类型已下证
专利状态2025105602180
专利号| 专利号 | 2025105602180 | 专利名称 | 基于进化聚类的个性化联邦学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 20/00 (2019.01),G06F 18/23 (2023.01) |
| 申请人 | 湖北文理学院 | 申请地址 | 湖北省襄阳市襄城区隆中路296号 |
| 发明人 | 李晓丽,陈宇航,吴雨芯,谷琼,刘亚亚,余晖 | 申请日期 | 2025-04-30 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于进化聚类的个性化联邦学习方法,包括:将初始化后的全局模型参数下发给所有客户端,得到对应的本地模型参数;通过原始聚类得到原始的聚类簇集合以及每个聚类簇的个性化模型参数;再进行联邦学习的迭代训练,直至满足预设的迭代终止条件,输出最终的聚类簇集合以及每个聚类簇的个性化模型参数,以实现基于进化聚类的个性化联邦学习;其中,在每一次联邦学习的训练中,通过聚类簇对之间的基于快照质量和聚类稳定性的合并分值进行聚类。本方法通过引入基于快照质量和聚类稳定性的合并分值进行聚类,减少了因短期波动而导致的聚类不稳定,确保聚类结构在时间维度上更加平稳,提高了个性化模型的性能和收敛速度。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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