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专利号	202510578790X	专利名称	一种基于双曲图特征学习网络的药物与疾病关联预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G16H 50/70 (2018.01),G16H 20/10 (2018.01),G16H 70/40 (2018.01),G06F 16/2458 (2019.01),G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/22 (2
申请人	广东工业大学	申请地址	广东省广州市东风东路729号
发明人	谢国波,何炯星,刘岩,张勇豪,伍浩伟,连凯,罗楷聪,黄小兵,林志毅,苏庆	申请日期	2025-05-07
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-14 12:06:28
专利摘要	本发明公开的属于药物与疾病关联预测技术领域，具体为一种基于双曲图特征学习网络的药物与疾病关联预测方法，包括具体步骤如下：S1：从数据库获取药物疾病关联数据，用于构建药物相似度矩阵DR和疾病相似度矩阵DS，将其特征提取后映射到双曲空间中，得到双曲药物初始特征矩阵ZR

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件