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一种基于深度学习的吸烟行为检测方法

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专利号 2025105758822 专利名称 一种基于深度学习的吸烟行为检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/42 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市东风东路729号
发明人 谢国波,马慧聪,刘展宏,王泽玮,罗楷聪,黄小兵,周宇,苏庆,林志毅,刘岩,连凯,何炯星,温诗恒,袁海军,周城平 申请日期 2025-05-06
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-24 15:17:48
专利摘要 本发明公开的属于吸烟检测技术领域,具体为一种基于深度学习的吸烟行为检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建疑似吸烟图像数据集;S2:对疑似吸烟图像数据集中的疑似吸烟图像进行预处理;S3:构建一种基于深度学习的吸烟行为检测模型,将疑似吸烟图像输入上述模型,自动识别疑似吸烟图像中的吸烟行为,得到吸烟行为检测结果;S4:划分疑似吸烟图像数据集,训练并验证吸烟行为检测模型;S5:应用吸烟行为检测模型。本发明可以提高吸烟检测的精度与鲁棒性;相比于传统网络本发明采用三分支检测头架构,结合自适应特征融合技术,显著提升复杂环境下的检测稳定性。

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