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一种基于高阶扰动和灵活三元正则化的协同矩阵分解的LncRNA-疾病关联预测方法

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专利号 2024106372425 专利名称 一种基于高阶扰动和灵活三元正则化的协同矩阵分解的LncRNA-疾病关联预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16B 40/00 (2019.01),G06F 17/16 (2006.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 17/10 (2006.01),G06F 17/11 (2006.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 16/901 (2019.01),G06N 5/04 (2
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市东风东路729号
发明人 林志毅,黎大银,谢国波,顾国生 申请日期 2024-05-22
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-14 12:06:28
专利摘要 本发明公开的属于矩阵分解与生物基因结合技术领域,具体为一种基于高阶扰动和灵活三元正则化的协同矩阵分解的LncRNA‑疾病关联预测方法,包括具体步骤如下:获取LncRNA‑疾病的关联矩阵Z;基于已知的关联矩阵Z,计算出LncRNA的功能相似性矩阵R<subgt;s</subgt;和疾病的语义相似性矩阵D<subgt;s</subgt;;将基于已知关联矩阵计算的多阶关联矩阵作为高阶扰动添加到已知关联矩阵中;通过灵活三元正则项的相似性学习,获取相似性矩阵的全局非线性结构相似性信息;本发明基于协同矩阵分解的方法对目标函数进行优化迭代得到最后的预测得分矩阵,使得最终预测lncRNA‑疾病的关联更加准确。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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