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基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022108144477
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022108144477 | 专利名称 | 基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R 31/392 (2019.01),G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/378 (2019.01) |
| 申请人 | 金陵科技学院 | 申请地址 | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
| 发明人 | 张朝龙,罗来劲,杨忠,李彦梅,何怡刚,熊雄,张颖超,杜博伦 | 申请日期 | 2022-07-12 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-20 17:15:06 |
| 专利摘要 | 基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法，获取锂电池每个充放电循环的健康状态和满置电流序列，根据满置电流序提取特征并分类；计算特征与健康状态的灰色关联度作为第一重相关度分析，选取灰色关联度最高的特征和其它类中灰色关联度最高的特征，根据最大关联度区间法，确定输入特征的数量；关联度最高的特征和其它类中关联度最高的特征采用皮尔逊相关系数分析法进行特征之间的第二重相关度分析，构建出最优的输入特征。最后，通过麻雀搜索算法优化支持向量机，构建锂电池健康状态估计模型；应用健康状态估计模型估计锂电池的健康状态。本发明具有快速、有效、准确的估计健康状态，并对输入特征序列的选取提供参考。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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