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基于图注意力DQN强化学习的电机维修决策方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025118419130
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025118419130 | 专利名称 | 基于图注意力DQN强化学习的电机维修决策方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02K 15/50 (2025.01),G06Q 10/20 (2023.01),G06F 18/2131 (2023.01),G06F 18/2137 (2023.01),G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0442 (2 |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 马天雨,孙世浩 | 申请日期 | 2025-12-09 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:15 |
| 专利摘要 | 本申请提出了基于图注意力DQN强化学习的电机维修决策方法。分别采用GRU、1D‑CNN和双谱估计法提取电机的时域特征、频域特征和周期性故障特征；将维修方案节点、故障类型节点和电机特征节点相连接构造“电机特征‑故障类型‑维修方案”三元图；基于跨模态注意力融合方法将三种电机特征融合得到三元图中故障类型节点属性；采用GAT聚合三元图中故障类型节点和维修方案节点属性，选择GRU作为DQN强化学习智能体计算动作和评估价值；构建包含故障缓解评分、维修成本惩罚、维修步骤惩罚和稳定性评分的奖励函数。本申请提出基于图注意力DQN强化学习的电机维修决策方法，实现电机维修方案精准推荐方法的高效学习。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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