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基于细分类和对抗域泛化的人脸活体检测系统及方法

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专利号 2023118236605 专利名称 基于细分类和对抗域泛化的人脸活体检测系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/40 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 华东交通大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人 蔡体健,罗词勇,陈均,陈子涵 申请日期 2023-12-28
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 14:08:37
专利摘要 本发明属于人脸识别技术领域,涉及一种基于细分类和对抗域泛化的人脸活体检测系统及方法,该人脸活体检测系统由特征提取器、域鉴别器和分类器组成;该方法将人脸图像通过特征提取器分别提取真实人脸特征和攻击人脸特征,并进行归一化处理,将归一化特征输入分类器进行预测分类,并将分类结果作为权重添加进域鉴别模块,域鉴别器与特征提取器进行对抗训练,得到加权的域对抗损失;结合加权的域对抗损失、自适应分类损失和N对损失构建综合优化目标,采用综合优化目标对特征提取器和分类器进行优化训练。本发明增强了对不同人脸图像特征细节的提取,提升了鲁棒性、泛化性能、分类精度。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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