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一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统

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专利号 2024114532479 专利名称 一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/40 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/766 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 5/045 (2
申请人 华东交通大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人 蔡体健,赵师明,易晟权,蒋嘉豪,周群惠 申请日期 2024-10-17
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开了一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统,该方法对输入图像进行分块,划分成不重叠的图像块,然后将每个图像块视为拓扑图的节点,根据各个节点的特征寻找最近邻节点来构建拓扑图;将得到拓扑图送入融合差分图卷积模块对节点和边进行更新和聚合,提取欺诈特征;将融合差分图卷积模块提取的欺诈特征送入像素级回归损失函数,迫使活体样本的欺诈特征为全0图,而对欺诈样本的欺诈特征不施加显性约束,得到回归后的欺诈特征;最后将得到的欺诈特征和图像的特征叠加,再送入分类器,计算出分类概率,进而判断图像的类别。本发明可提取细微的、长距离依赖的欺诈特征;提高模型细微特征的表示能力和可信度。

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