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基于自适应图神经网络的鲁棒人脸活体检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2024114532835
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2024114532835 | 专利名称 | 基于自适应图神经网络的鲁棒人脸活体检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/40 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 华东交通大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
| 发明人 | 蔡体健,易晟权,赵师明,蒋嘉豪,周群惠 | 申请日期 | 2024-10-17 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种基于自适应图神经网络的鲁棒人脸活体检测方法及系统，该方法将人脸图像训练样本按照设置的比例划分为支持集样本和查询集样本，同时对支持集样本和查询集样本分批次进行数据预处理和数据增强处理，最后通过分块处理将人脸图像划分为大小相同的图像块；将图像块进行向量化，提取人脸图像特征，引入图像块的空间位置信息，将划分的每个图像块都视作节点，采用动态K近邻稠密算法自适应地构造拓扑图，循环边的更新以及节点的更新过程，得到最优拓扑图；分类器根据最优拓扑图的特征信息判断是活体还是伪装人脸。本发明提高了人脸活体检测在面对未知攻击时的准确性、适应性和可信度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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