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一种空频域图学习的自适应深度伪造人脸检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025108459714
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025108459714 | 专利名称 | 一种空频域图学习的自适应深度伪造人脸检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/16 (2022.01),G06V 20/40 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0442 (2 |
| 申请人 | 华东交通大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
| 发明人 | 郑蔡云,蔡体健 | 申请日期 | 2025-06-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种空频域图学习的自适应深度伪造人脸检测方法及系统，该方法从视频中随机提取图像帧，并截取人脸图像，人脸图像调整特征维度后，分别送入深度自适应小波模块和归一化残差同构图神经网络模块；深度自适应小波模块提取人脸图像的频率特征；归一化残差同构图神经网络模块提取人脸图像的空域特征；使用基于门控卷积的自适应特征融合模块对频域特征和空域特征进行加权融合，利用门控卷积来实现类注意力引导，动态调整特征图的通道和空间维度的权重，最终得到融合特征；使用分类器根据融合特征进行分类。本发明增强了伪造细节线索的提取能力，显著提升了模型的检测精度和稳定性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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