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复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法

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专利号 2020108807777 专利名称 复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G10L 15/06 (2013.01),G10L 15/16 (2006.01),G10L 21/02 (2013.01),G10L 21/0208 (2013.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01)
申请人 西安电子科技大学,陕西理工大学 申请地址 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
发明人 王兰美,梁涛,朱衍波,廖桂生,王桂宝,孙长征 申请日期 2020-08-28
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-08 14:38:14
专利摘要 复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法,以深度学习神经网络以及语音增强为技术背景搭建模型。首先搭建复杂语音环境数据集,在语音识别前端语音信号预处理阶段对各类待识别复杂语音条件下的语音信号进行语音增强;然后建立语言文本数据集,搭建语言模型,用算法对语言模型进行训练;并建立中文汉语词典文件;然后搭建神经网络声学模型,并用增强后语音训练集,借助语言模型和词典对声学模型进行训练,得到声学模型权重文件,从而实现复杂环境下中文语音的精准识别。很好地解决了现有语音识别算法对噪音因素敏感、对语音质量要求高、应用场景单一的问题。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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