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基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置

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专利号 2023107863824 专利名称 基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G01N 33/24 (2006.01),G01N 33/00 (2006.01),G01N 23/20 (2018.01),G01N 29/04 (2006.01),G01B 17/00 (2006.01),G06N 3/02 (2006.01)
申请人 红杉天枰科技集团有限公司 申请地址 北京市丰台区金泽路161号院1号楼-4至43层101内11层01
发明人 朴依彤 申请日期 2023-06-29
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开一种基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置,其方法包括:获取目标森林区域的遥感数据;基于所述土壤数据确定所述目标森林区域的土壤特征信息;基于所述林木数据确定所述目标森林区域的林木特征信息;对所述土壤特征信息进行第一碳汇量匹配处理,以得到第一碳汇量信息;并对所述林木特征信息进行第二碳汇量匹配处理,以得到第二碳汇量信息;基于所述第一碳汇量信息以及所述第二碳汇量信息,确定所述目标森林区域的目标碳汇量信息。通过本发明,解决了碳汇量检测精度低的问题,进而达到了提高碳汇量检测精度和效率的效果。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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