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一种基于YOLOv7模型的目标识别方法、系统、电子设备及介质
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023108238623
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2023108238623 | 专利名称 | 一种基于YOLOv7模型的目标识别方法、系统、电子设备及介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01) |
| 申请人 | 无锡学院 | 申请地址 | 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号 |
| 发明人 | 左官芳,任肖恬,王思成,顾思睿,赵方,阮义阳,程琨 | 申请日期 | 2023-07-06 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 14:08:36 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv7模型的目标识别方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：S1：获取待识别垃圾图像集；S2：改进YOLOv7模型，所述改进后的YOLOv7模型包括依次连接的Backbone网络、Neck网络和Head网络；在Backbone网络中，使用多分支堆叠模块ELAN‑GR代替堆叠模块ELAN；在Backbone网络的第一个多分支堆叠模块ELAN‑GR后添加两个依次连接的强全局注意力组合模块CMH，两个依次连接的强全局注意力组合模块CMH作为强位置信息的特征图生成分支B1；S3：采用待识别垃圾图像集对改进YOLOv7模型进行训练；S4：将待测图像输入训练得到的改进YOLOv7模型中，得到识别结果。本发明以YOLOv7模型作为基础识别网络，并对其网络模型结构进行改进，提高了YOLOv7模型的检测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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