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一种多风机风速时空预测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023108503258
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2023108503258 | 专利名称 | 一种多风机风速时空预测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 30/27 (2020.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 113/06 (2020.01),G06F 113/08 (2020.01) |
| 申请人 | 湖北工业大学 | 申请地址 | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
| 发明人 | 付波,李昊,李超顺,权轶,姜源,乔亚凯,韩越 | 申请日期 | 2023-07-11 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-14 17:05:41 |
| 专利摘要 | 本发明属于风电机组风速预测领域，公开了多风机风速时空预测方法及系统，获取区域多风机的风速数据、风机位置坐标(经纬度)及其他天气变量数据(风向、气温、气压)相关特征数据；对于数据预处理后的数据，基于Pytorch框架来进行建模步骤；构造多风机空间特征提取模型；构建区域多风机风速预测的时序特征提取模型；模型训练与超参数调整；选择多种评价指标来评价模型的预测效果。本发明能有效聚合邻域风机的空间特征，适用于多台风电机组的风速预测，同时结合双向GRU模型和注意力机制，提取长期和短期时间特征，并在多风机风速预测任务中利用多任务学习策略，考虑了多个任务间的内在联系，上述方法可有效提高多风机风速的预测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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