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一种利用自适应双阈值来进行半监督学习的方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022104618173
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022104618173 | 专利名称 | 一种利用自适应双阈值来进行半监督学习的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/774(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/776(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 510006 广东省广州市大学城外环西路230号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-04-28 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及半监督学习技术领域，且公开了一种利用自适应双阈值来进行半监督学习的方法，包括以下步骤，S1、对于有标签数据，对其进行弱增广之后输入模型，将预测结果与其所属标签求交叉熵损失，S2、在利用无标签数据对模型进行训练时，为每一类提取一个自适应阈值，结合固定阈值和类自适应阈值组成了自适应双阈值，除利用固定阈值来确认高置信度的无标签数据外，还有预测值小于固定阈值但大于提取的类自适应阈值的无标签数据，对于这两种类型的无标签数据设计了不同的学习策略，S3、提出了一种新的相似损失来进一步挖掘相似无标签数据间的信息，充分利用了无标签数据中的有效信息。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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