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一种基于深度学习的道路破损预警方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2024105284018
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024105284018 | 专利名称 | 一种基于深度学习的道路破损预警方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/56 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01) |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市东风东路729号 |
| 发明人 | 谢国波,陈浩畅,马慧聪,苏庆,林志毅,黄剑锋 | 申请日期 | 2024-04-29 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-14 12:06:28 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的道路破损预警方法，包括以下步骤：S101、构建道路破损数据集，或使用现有公开道路破损数据集：道路破损数据集通过在汽车上安装摄像头，在路面上行驶过程中进行采集，采集得到的图像数据通过人工进行标注，使用标注工具将破损位置框选并进行类型标注；S102、对道路破损数据集中的所有图像预处理，进行双边滤波操作，得到处理后的道路破损数据集；本发明通过在FCB模块和FCP模块中，对其中的卷积层进行部分卷积，和对池化层的改进，可以快速地提取道路破损图像的特征，增强道路破损预警模型处理复杂的道路场景的能力，减少道路破损图像特征冗余，在CSAttention模块中，引入了通道注意力机制，模型简单，运行速度快。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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