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基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022113608166
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022113608166 | 专利名称 | 基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/09 (2023.01),G06N 10/20 (2022.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/24 (2023.01) |
| 申请人 | 成都信息工程大学 | 申请地址 | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
| 发明人 | 张仕斌,黄晨猗 | 申请日期 | 2022-11-02 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明属于对抗样本检测领域，公开了一种基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统，方法包括：将输入模型中的数据分别传入量子卷积神经网络和模糊神经网络中，将两种网络提取到的特征图通过融合层进行融合，融合层中的融合数据作为预测器输入，最后由预测器输出结果。本发明采用量子模型和模糊系统结合训练量子模糊卷积神经网络训练作为对抗样本检测方法，利用量子卷积神经网络特有的捕获数据全局属性和模糊系统处理不确定性的优势，一定程度上提高了检测率。不仅可以识别原有攻击方法生成的对抗样本，而且对采用同一攻击手段中不同超参数生成的对抗样本以及不同方法生成的对抗样本也有一定的预测和防御作用，模型泛化性优于一般模型。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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