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专利号	2022114576143	专利名称	基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G05B 19/418 (2006.01)
申请人	广东工业大学	申请地址	广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人	蒋丽,伍世强,缪家辉,林勇邦,钱思思,罗凯荣	申请日期	2022-11-21
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明提供一种基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法，涉及智能制造及电子信息技术领域，包括获取生产车间的生产要素数据和实时生产数据，根据获得的生产要素数据构建生产车间的数字孪生模型并对实时生产数据进行数字孪生处理，获得生产车间的数字孪生数据，利用随机森林算法获得预测性维护层次判断矩阵并求解，获得判断矩阵特征向量，利用判断矩阵特征向量对生产车间进行故障预测，获得生产车间的故障预测结果，根据生产车间的故障预测结果对生产车间的生产活动进行控制管理；该方法将随机森林与层次分析法结合进行生产车间的实时故障预测，预测准确率高、速度快且适应力强，显著降低了维护人员的工作难度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件