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一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法与系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023105973340
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2023105973340 | 专利名称 | 一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法与系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/764,G06V10/26,G06V10/32,G06V10/40,G06V10/77,G06V10/80,G06V10/82,G06T7/00,G06N3/0455,G06N3/045,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/08 |
| 申请人 | 武汉工程大学 | 申请地址 | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
| 发明人 | 许启航 | 申请日期 | 2023-05-22 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-04 15:50:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于CNN与Transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，包括以下步骤：导入原始图像数据集，将原始图像数据集划分为图像训练集和图像测试集；将图像训练集中的各个原始图像等分成若干个图像块，并生成不同粒度版本的打乱图像；通过残差网络和Swin‑Transformer建立糖尿病视网膜病变分级网络，采用渐进式策略训练糖尿病视网膜病变分级网络，得到串联阶段输出的多尺度多粒度的特征谱；定义分类损失函数和加权卡帕损失函数，并根据分类损失函数和加权卡帕损失函数构建损失层；利用图像训练集优化糖尿病视网膜病变分级网络；利用测试样本集对糖尿病视网膜病变分级网络进行测试。本发明能实现更准确的糖尿病视网膜病变分级，同时获得类别监督信息和有序监督信息。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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