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专利号	2018104655369	专利名称	基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q10/04,G06K9/00,G06K9/62,G06N3/04,G06Q50/06
申请人	杭州电子科技大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
发明人	徐哲	申请日期	2018-05-16
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-21 16:11:37
专利摘要	本发明公开了一种基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法。本发明首先确定输入输出项，建立基于并行LSTM串联DNN的预测模型。其次数据预处理，建立压力预测数据库。然后训练预测模型。最后进行在线压力预测。本发明实现LSTM和DNN的优势互补，并用Dropout技术防止模型过拟合，Relu激活函数加快模型收敛速度，小批量梯度下降法减少了随机性和计算量，选择RMSprop作为随机梯度下降法的优化算法，提高了供水管网压力预测方法的抗干扰性和精度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件