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基于强化学习驱动大模型自适应提示的推荐方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025113314452
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025113314452 | 专利名称 | 基于强化学习驱动大模型自适应提示的推荐方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9535 (2019.01),G06F 16/9532 (2019.01),G06F 40/284 (2020.01),G06N 3/092 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 肖林,贺诗康,宋启亚,梁迩耀 | 申请日期 | 2025-09-18 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习驱动大模型自适应提示的推荐方法及系统，本发明方法包括获取用户画像文本并进行语义相似度匹配以确定用户对应的提示词类型；通过深度Q网络DQN、置信上限算法UCB在预设的多种提示优化策略选择推荐的提示优化策略并获得提示优化策略S；基于提示优化策略S和用户对应的提示词类型利用大模型生成优化后的提示词，利用推荐系统进行验证和性能指标评估；继续迭代直至满足预设的结束条件以得到优化后的提示词以应用于目标推荐系统。本发明旨在通过引入细粒度用户画像和强化学习驱动大模型为不同用户群体进行个性化提示优化的机制，解决现有推荐技术中软提示模板僵化、个性化不足的问题，提升推荐准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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