欢迎来到中细软旗下技术转移平台
请登录技术转移平台
-
-
基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统
-
发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2024112453538
专利号
-
专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024112453538 | 专利名称 | 基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9536 (2019.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/2113 (2023.01),G06F 18/25 (2 |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 肖林,莫凤,宋启亚,张凯芹,高协平 | 申请日期 | 2024-09-06 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统，本发明包括将用户与项目的交互数据利用图神经网络多模态推荐模型执行推荐：从用户与项目的交互数据中提取多模态特征，利用图神经网络编码器进行基于交互的协同过滤、基于模态的协同过滤再融合得到用户和项目的局部嵌入向量；并将多模态特征利用特征过滤器过滤生成全局嵌入向量；将局部嵌入向量和全局嵌入向量融合得到用户和项目的最终嵌入向量再计算用户对项目的偏好得分并生成推荐结果。本发明旨在实现用户行为和多模态内容信息高效融合，去除冗余特征的同时保留协同信号以提升表达能力，从而提升图神经网络的多模态推荐性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
优质专利推荐
-
一种一锅法合成硝酸益康唑的方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
带式电泳Micro LED元件连续排列机器人流水线及排列方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种球节点空间桁架钢筋笼及其制造辅助装置
专利状态：已下证
专利类型：实用新型
询价
-
一种基于区块链的电动汽车电池更换系统及方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
- 品类齐全，快速响应
- 专业顾问一对一服务
- 服务流程追踪更安全
400-9696-518
全国免费服务热线
- 细软在线电商小程序
- 细软知识产权公众号
登录成功
您的咨询我们已收到，稍后会有专业顾问与您联系。