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一种基于扩散模型的自监督学习多模态推荐方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2025104129062
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025104129062 | 专利名称 | 一种基于扩散模型的自监督学习多模态推荐方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 30/0601 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06F 18/21 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 肖林,钟航,宋启亚 | 申请日期 | 2025-04-03 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-26 15:44:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于扩散模型的自监督学习多模态推荐方法及系统，本发明包括为多模态推荐模型在训练时采用的损失函数包括将用户物品的归一化交互矩阵采用扩散模型生成用户物品协作图、进行ID引导和提取模态语义共性以获得ID引导的协作图和各个模态引导的协作图，并分别计算ID引导模态表示的损失和增强语义一致性的损失并求和得到的自监督损失。本发明旨在使用扩散模型生成交互数据以注入模态信息以及ID信息，将注入后的数据进行对比来满足模态对齐、ID引导的特征表示并在自监督学习中注入模态感知的协作信号，从而获得有效的自监督损失来提升多模态推荐系统的推荐准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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