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基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统

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专利信息

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专利号 2025112783814 专利名称 基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9536 (2019.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 5/022 (2023.01)
申请人 湖南师范大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 马华,谢敏良,胡心怡,符湘茹,黄卓轩,张红宇,蒋子旭 申请日期 2025-09-09
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-14 12:06:28
专利摘要 本申请属于景点推荐领域,具体涉及基于图神经网络和群决策的自驾游景点推荐方法及系统,其方法包括:根据目标游客群体基本信息和景点信息生成旅游知识图谱,结合情感倾向,得到游客嵌入表示,根据相似度筛选出目标游客群体的候选景点集合,根据游客偏好计算出净可信度,根据偏好评价矩阵计算出群体净可信度,对候选景点集合排序得到群体排序景点集合。根据外部环境计算得到各景点的加权评分;根据加权评分以及群体净可信度得到新评分;根据新评分对候选景点集合排序,得到新群体排序集合景点,将群体排序景点集合或新群体排序景点集合作为推荐结果。本申请具有能够在群体出行时考虑每一名游客的偏好,为游客群体推荐更加满意的景点的效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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