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专利号	202110369383X	专利名称	基于深度学习的水下光通信失准鲁棒盲接收机设计方法
专利类型	发明专利	国际分类
申请人	中山大学	申请地址
发明人	江明	申请日期	2021-04-06
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明提供基于深度学习的水下光通信失准鲁棒盲接收机设计方法，包括：构建LM效应相关的UWOC信道模型；设计基于深度神经网络的UWOC失准鲁棒盲接收机，即设计DNN‑MBR；基于UWOC信道模型和DNN‑MBR，搭建DNN辅助的MIMO‑UWOC系统；在MIMO‑UWOC系统中完成水下光通信，完成水下光通信失准鲁棒盲接收机的设计。本发明提出一种基于深度学习的水下光通信失准鲁棒盲接收机设计方法，提出一种新型的基于深度学习DL的MIMO接收机，能有效解决UWOC环境中的LM问题；同时，本方案所提出的DL设计将信号合并和解调过程解耦为两个级联的功能，形成一体化的DNN，MBR设计不需要先验信道状态信息，对UWOC信道下的LM效应具有很强的鲁棒性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件