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一种基于ICA-R多特征融合与自适应更新的视觉目标跟踪方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2019103769263
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019103769263 | 专利名称 | 一种基于ICA-R多特征融合与自适应更新的视觉目标跟踪方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/246(2017.01) |
| 申请人 | Hebei Port Group Shulian Technology Xiong'an Co ltd | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 发明人 | 罗元;汪杰;张毅;陈顺;李丹 | 申请日期 | 2019-05-07 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-07-09 16:37:40 |
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种基于ICA‑R多特征融合与自适应更新的视觉目标跟踪方法，该方法首先利用微调后的VGG‑m网络得到深度调整，并结合参考独立成分分析的方法（Independent Component Analysis with Reference,ICA‑R），将其与传统手工特征信息融合，得到更具判别性的特征。其次，在模型更新阶段，提出一种基于图像块中心移位欧式距离的自适应更新策略。最后在OTB‑2015，VOT‑2016两个标准跟踪数据集上进行测试，实验结果表明，利用深度特征与传统手工特征融合的方法能够很好地区分背景与目标，提出的视觉目标跟踪算法在应对目标超出视野、运动模糊、遮挡等因素的干扰下均表现出很好的鲁棒性与准确性，其中在OTB‑2015中的成功率达到65.2％,准确率达到86.3％，在VOT‑2016中的准确率排在第一。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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