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一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023110860728
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023110860728 | 专利名称 | 一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | A61B 5/18 (2006.01),A61B 5/16 (2006.01),A61B 5/372 (2021.01),A61B 5/398 (2021.01),A61B 5/00 (2006.01) |
| 申请人 | 成都信息工程大学 | 申请地址 | 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-08-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:28:36 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法，属于驾驶注意力检测技术领域，为了解决现有驾驶注意力检测过程中用单一模态的指标去进行检测的可靠性不足的技术问题，包括：S1：获取原始公开数据集中的脑电数据和眼电数据；S2：分别对所述脑电数据和所述眼电数据进行预处理，得到预处理后的眼电数据和预处理后的脑电数据；S3：根据所述预处理后的眼电数据和所述预处理后的脑电数据，对多模态深度神经网络进行训练，得到训练好的多模态深度神经网络；S4：利用所述训练好的多模态深度神经网络对驾驶输入图像进行注意力检测，得到驾驶注意力检测结果。本发明能够有效地提升检测结果的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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