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一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法

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专利号 2018102671422 专利名称 一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法
专利类型 发明专利 国际分类 G10L21/0208,G10L21/02,G10L13/02,G10L25/24
申请人 天津大学 申请地址 天津市南开区卫津路92号
发明人 张涛 申请日期 2018-03-28
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:09:15
专利摘要 一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法:对音频PCM编码信号预处理:对音频PCM编码信号进行分帧、加窗,同时按照设定比例将原始数据集分为训练集和测试集;利用训练集对DBN的权重和偏置参数进行预训练和微调;利用训练好的DBN权重和偏置参数提取DBN声学特征;从训练集和测试集中提取互补特征集声学特征;从DBN声学特征和互补特征集的特征中选取所需特征;从五种特征汇总成的总向量中提取综合特征集声学特征;进行语音增强。本发明的综合特征集声学特征用于语音增强模型噪声抑制后,信噪比语音评价指标得到了较大提升,所以在极低信噪比条件下本发明表现出了非常好的优势。

交易流程

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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