发明专利
专利类型未知
专利状态2018102671422
专利号专利号 | 2018102671422 | 专利名称 | 一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L21/0208,G10L21/02,G10L13/02,G10L25/24 |
申请人 | 天津大学 | 申请地址 | 天津市南开区卫津路92号 |
发明人 | 张涛 | 申请日期 | 2018-03-28 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:09:15 |
专利摘要 | 一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法:对音频PCM编码信号预处理:对音频PCM编码信号进行分帧、加窗,同时按照设定比例将原始数据集分为训练集和测试集;利用训练集对DBN的权重和偏置参数进行预训练和微调;利用训练好的DBN权重和偏置参数提取DBN声学特征;从训练集和测试集中提取互补特征集声学特征;从DBN声学特征和互补特征集的特征中选取所需特征;从五种特征汇总成的总向量中提取综合特征集声学特征;进行语音增强。本发明的综合特征集声学特征用于语音增强模型噪声抑制后,信噪比语音评价指标得到了较大提升,所以在极低信噪比条件下本发明表现出了非常好的优势。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
专利类型:发明专利
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