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专利号	201910368699X	专利名称	一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08,G06F11/36,G06K9/62,G06N3/04
申请人	重庆大学	申请地址	重庆市沙坪坝区正街174号
发明人	徐玲	申请日期	2019-05-05
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:05:25
专利摘要	本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF‑BL)，该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特征，并利用深度神经网络来整合这些特征，从而捕获特征之间的非线性关系。同时，该方法在六个项目中的23000个缺陷报告上评估了软件缺陷定位的能力，结果表明，不管是Top 1、5和10中成功定位缺陷的准确率还是平均精度均值(MAP)，DMF‑BL的性能都要优于目前的缺陷定位技术。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件