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专利号	2019107408527	专利名称	一种基于改进自适应遗传算法的人体体成分预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G16B20/40(2019.01),G16B5/00(2019.01),G06N3/126(2023.01)
申请人		申请地址	524000 广东省湛江市赤坎寸金路29号
发明人		申请日期	2019-08-12
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 08:01:20
专利摘要	本发明涉及生物信息化技术领域。一种基于改进自适应遗传算法的人体体成分预测方法，包括以下步骤：步骤一是利用基于改进RReliefF和mRM R相结合的特征选择算法来选择特征子集；步骤二是利用特征子集来构建人体体成分预测拟合模型；步骤三是利用轮盘赌选择策略和最优保留策略来改进自适应遗传算法的遗传算子，获得改进选择算子；步骤四是依次执行改进选择算子、自适应交叉算子和变异算子，以求解人体体成分预测拟合模型的最优未知权重，获得人体体成分预测模型。本发明的有益效果：通过改进自适应遗传算法来提高算法的适应度，提高人体体成分预测模型的精度，为人体体成分预测提供新的模型参考。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
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