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基于特征点提取蚁群算法的AGV路径规划方法

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专利号 201910657050X 专利名称 基于特征点提取蚁群算法的AGV路径规划方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05D1/02(2020.01)
申请人 申请地址 050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号
发明人 申请日期 2019-07-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 08:00:00
专利摘要 本发明提供了一种基于特征点提取蚁群算法的AGV路径规划方法,该方法包括环境建模和路径规划,环境建模包括栅格图的建立和特征点的提取,根据预先知道的AGV环境地图信息,将三维障碍物投影到二维平面栅格图后,将障碍物投影图分割为大小相同的栅格,再将障碍物阴影进行膨胀化,得到初始栅格图,将其中黑色障碍物栅格的顶点提取出来,并通过栅格可行性判断重新构造邻接矩阵,利用蚁群算法在特征点之间进行路径规划,最终得到一条从起点到终点的无障碍物路径。该方法克服了传统蚁群算法逐点搜索效率低下的问题,有效地节约了计算的时间,提高搜索效率,使规划出的路径更加平滑;同时新的栅格可行性判断方法,更有利于AGV的安全可靠运行。

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卖方 企业营业执照
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