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一种基于风电功率爬坡预测的风-蓄-氢混合储能控制方法

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专利号 202110834597X 专利名称 一种基于风电功率爬坡预测的风-蓄-氢混合储能控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/27,G06F18/23213,G06N3/006,G06N3/0499,G06N3/084,G06Q10/04,G06Q50/06,G06F111/04N,G06F113/06N,G06F119/06N
申请人 南京工程学院 申请地址 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
发明人 丁妍文 申请日期 2021-07-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:55:30
专利摘要 本发明公开了一种基于风电功率爬坡预测的风‑蓄‑氢混合储能控制方法,针对风电功率预测精度不高及风电爬坡事件难以检测的问题,基于经验模态分解后的各序列分量使用智能虫群算法对最小二乘支持向量回归预测模型进行优化,得到风电功率最终预测值。利用累加‑摇摆窗算法对其中的风电爬坡事件进行识别并提取其特征值,实现爬坡事件的间接预测。针对风电爬坡对电力系统稳定性造成影响的问题,建立基于多网络前馈算法的风电爬坡抑制效能指标,作为控制策略优化目标的影响因子,并利用AMC控制方法的超前性、氢储能供电的持续性在保证储能出力稳定性和降低系统能量损失的基础上减少风电爬坡,从而保证电力系统的稳定运行。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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