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一种机械加工表面粗糙度预测方法

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专利号 2018106878569 专利名称 一种机械加工表面粗糙度预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/27,G06N3/045,G06N3/0499,G06N3/084,G06Q50/04
申请人 江苏大学 申请地址 江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 裴宏杰 申请日期 2018-06-28
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:50
专利摘要 本发明提供一种机械加工表面粗糙度的预测方法,包括以下步骤:选取足够数量的检测参数和对应的表面粗糙度作为样本数据;对样本数据进行归一化处理;采用试凑法确定网络结构;初始化Copula EDA的群种,通过计算预测值和实测值的误差选择S个优秀个体;通过Copula分布估计算法来优化网络参数,将最优的权值和阈值赋给神经网络;最后基于BP算法进一步修正网络的参数,直至达到期望误差或者迭代次数,保存最终的网络来计算表面粗糙度的预测值。本方法将Copula EDA和BP算法相结合来优化神经网络,既解决了单一BP算法容易陷入局部极小的情况,又解决了单一Copula EDA算法收敛速度慢的缺点,通过在线监测运行状态下的工艺系统,能够实现机械表面加工质量的预测预报。

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