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一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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专利号 2022108697282 专利名称 一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L9/40(2022.01),G06N20/20(2019.01),G06N5/01(2023.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 胡向东 申请日期 2022-07-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:10
专利摘要 本发明涉及一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法,属于工业互联网安全技术领域,包括以下步骤:S1:收集安全数据和资产信息,建立工业互联网安全流量数据库;S2:得到数据集;S3:构造训练样本集和测试样本集;S4:将训练样本集输入梯度提升决策树进行训练,确定工业互联网中不同攻击特征的重要性分数,利用递归特征消除法提取其关键特征,构建随机森林攻击检测模型,利用训练样本集进行分类训练并保留其最优参数;S5:利用随机森林攻击检测模型对样本测试集进行攻击检测,根据不同攻击的量化指标计算网络安全态势值,评估网络的安全状况。本发明可用于评估工业互联网的安全状况,为工业互联网安全提供保障。

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